Analyse, Qualitätssicherung, Bewertung

von Daten & wissensbasierten Anwendungen

Kompetenzen
Data Science - Made in Berlin

Unternehmen und Organisationen, die keine eigene Abteilung für die Analyse und Qualitätssicherung von Daten und Datenprodukten einrichten können oder denen es an erfahrenen Datenwissenschaftlern (Data Scientist) mangelt, unterstützt das Datenlabor Berlin bei der Analyse, Bewertung und Qualitätssicherung von Daten und Datenprodukten. Als neutraler Gutachter beurteilt und bewertet das Datenlabor die Qualität ihrer heuristischen, semantischen oder probabilistischen Anwendungen.

Über die Entwicklung von Vorhersage- und  Klassifikationsmodellen mit Verfahren des Maschinellen Lernens, Data Minings, Text Minings, Process Minings und der Statistik hinaus, bildet die Wissensmodellierung (Knowledge Engineering) einen weiteren Schwerpunkt unseres Angebots.

Wir liefern Data Science - Made in Berlin.

Datenanalyse

(c) iStock.com, Minerva Studio

Ob es sich um strukturierte oder semi­­strukturierte Datensätze von Falldaten, Stammdaten, Be­we­gungs­­daten oder Bestandsdaten handelt, oder ob Sie unstrukturierte Textdaten, Pro­zess­spuren, Graphen, Netz­strukturen oder Logdateien verwenden, das Datenlabor sorgt für die Aufbereitung Ihrer Daten, die Bereinigung von Fehlern und analysiert Ihre Daten, um für Sie neue Erkenntnisse zu gewinnen und neues Wissen abzuleiten.

Wissensmodellierung

(c) iStock.com, cgering

Mit Hilfe von Verfahren des Maschinellen Lernens, Data Minings, Text Minings, Process Minings und der Bayesschen Statistik ent­wickeln wir aus Ihren Daten neue Daten­produkte und kundenspezifische Vor­hersage- und Klassifikationsmodelle. Wir modellieren für Sie darüber hinaus Thesauri, Ontologien und probabilistische Modelle, die Ihnen helfen die Effizienz und Effektivität Ihrer Geschäfts­prozesse zu steigern, Kosten einzusparen oder neue Um­satz­potentiale zu er­schlies­sen.

Qualitätssicherung

Durch uns wird die Qualität ihrer Daten, Datenprodukte und Software­lösungen zu Ihrem USP. Wir unterstützen Sie bei der Qua­li­tätssicherung ihrer Daten und beraten Sie in Fragen des Datenqualitätsmanagements. Als neutraler und unabhängiger Gutachter beur­teilen, bewerten und zertifizieren wir die Qualität der von Ihrer IT oder Ihren Lieferanten ent­wickelten Software­lösungen. Hierbei liegt unser Schwerpunkt in der Evaluation von heuris­tischen, semantischen oder probabi­listischen Verfahren und Lösungen.

Data Science - auch als Datenwissenschaft bezeichnet - nutzt Methoden der Mathematik, Statistik, Informatik Signalverarbeitung, Mustererkennung, des Maschinellen Lernens, probabilistischer und semantischer Technologien und der Netzwerkanalyse, um durch fachbezogene Analysen neue Informationen und Vorhersagemodelle aus existierenden Daten abzuleiten.